1. Cơ cấu tổ chức:
– Bộ môn Khoa học Dữ liệu trực thuộc Khoa Toán – Ứng dụng, trường Đại học Sài Gòn, được thành lập nhằm thực hiện nhiệm vụ quản lý và phát triển CTĐT ngành Khoa học dữ liệu, tổ chức và triển khai các hoạt động đào tạo, nghiên cứu khoa học và hợp tác quốc tế. Với đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và năng lực chuyên môn cao, Bộ môn đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai các chương trình đào tạo tiên tiến, đáp ứng yêu cầu của thời đại chuyển đổi số.
– Đội ngũ giảng viên của Bộ môn Khoa học dữ liệu hiện đang trực tiếp công tác:
- Trưởng Bộ môn: TS. Phan Trung Hiếu (Phó Trưởng khoa).
- PGS.TS. Kiều Phương Chi (Trưởng Khoa).
- TS. Nguyễn Thế Minh.
- ThS. Trương Hoàng Huy.
2. Giảng dạy: CTĐT ngành Khoa học Dữ liệu được thiết kế nhằm đào tạo ra các cử nhân có nền tảng vững chắc (nắm vững các kiến thức cơ sở về Toán học, Thống kê, và Khoa học Máy tính, kết hợp với các kỹ thuật xử lý dữ liệu hiện đại) và thành thạo Kỹ năng thực hành (cách phân tích, xử lý dữ liệu lớn và ứng dụng các phương pháp khoa học để hỗ trợ ra quyết định trong các tổ chức). Từ đó, bộ môn Khoa học dữ liệu luôn chú trọng đến việc đảm bảo chất lượng giảng dạy các học phần của CTĐT ngành Khoa học dữ liệu và đổi mới phương pháp giảng dạy nhằm giúp cho sinh viên thành thạo trong việc kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, sử dụng các phần mềm và công cụ hiện đại, và các hệ thống dữ liệu lớn.
3. Nghiên cứu khoa học: Bộ môn Khoa học Dữ liệu đặc biệt chú trọng vào việc phát triển các hướng nghiên cứu chuyên sâu và ứng dụng như Phân tích dữ liệu lớn (Big Data), Học máy (Machine Learning) và Trí tuệ nhân tạo (Al), Ứng dụng Khoa học Dữ liệu trong y tế, kinh tế, và tài chính,… Các giảng viên trong bộ môn đã có nhiều công trình nghiên cứu được công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín và tham gia vào các dự án nghiên cứu khoa học trọng điểm.
4. Cơ hội hợp tác: Bộ môn Khoa học dữ liệu duy trì các mối quan hệ hợp tác với các doanh nghiệp công nghệ và tổ chức nghiên cứu tại TP. Hồ Chí Minh, các trường đại học trong và ngoài nước, nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu khoa học.
5. Định hướng phát triển:
- Ngắn hạn: Cải tiến chương trình đào tạo, mở rộng quy mô tuyển sinh, xây dựng thêm các môn học ứng dụng thực tiễn, tăng cường hợp tác với các doanh nghiệp và tổ chức tại TP. Hồ Chí Minh và khu vực phía Nam để tạo cơ hội thực tập và việc làm cho sinh viên.
- Dài hạn: Mở rộng đội ngũ giảng viên có trình độ cao, thu hút các chuyên gia trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Công nghệ thông tin; đẩy mạnh hoạt động nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực ứng dụng như phân tích dữ liệu lớn, học máy, và trí tuệ nhân tạo; phát triển các mối quan hệ hợp tác quốc tế, đặc biệt trong việc triển khai các dự án nghiên cứu chung hoặc trao đổi học thuật.
